Долгосрочный прогноз погоды
Современные гидродинамические модели циркуляции
атмосферы позволяют рассчитывать детализированные по времени суток прогнозы
погоды различной заблаговременности. Оценки показывают, что высокую оправдываемость
(более 80%) имеют прогнозы на 5 суток. Для получения таких прогнозов по городам
России в целях их практического применения следует обращаться в оперативно-производственные
организации Росгидромета.
Сегодня различные прогностические центры в экспериментальном порядке рассчитывают
прогнозы погоды на сроки и более 5 суток, однако, такие прогнозы имеют низкую
оправдываемость и рассматривать их следует лишь как возможный сценарий развития
погоды. К сценариям погоды следует относиться осторожно.
Прогнозы погоды и климата и присущие им
ограничения
Заявление научно-практической конференции "Гидрометеорологические
прогнозы и гидрометеорологическая безопасность" (Москва, 27-29 апреля 2004
г.)
1. Успехи ХХ века
2. Международный характер сложившейся системы прогнозирования
3. Изменения в технологии подготовки прогноза погоды оперативным
метеорологом
4. Ограничения предсказуемости погоды
5. Борьба с неопределенностью
6. Долгосрочные прогнозы погоды
7. Предсказание климата
8. Заключение
1. Успехи ХХ века
К концу ХХ столетия мировое метеорологическое сообщество достигло выдающихся
успехов в краткосрочном и среднесрочном прогнозировании погоды. К таким успехам
можно отнести:
o научные достижения в понимании глобальных атмосферных процессов и динамики
атмосферы, в математическом описании поступающей от Солнца радиации, переноса,
отражения, поглощения коротковолнового и длинноволнового излучения, процессов
конденсации и испарения, таяния/замерзания осадков, механизмов перемешивания
воздушных масс, включая конвекцию и турбулентность, процессов взаимодействия
с сушей и океаном;
o разработку в ряде стран глобальных, региональных и мезомасштабных гидродинамических
численных моделей общей циркуляции атмосферы, позволяющих прогнозировать поля
метеорологических элементов на 5-7 суток с приемлемой для многих потребителей
точностью;
o создание в крупных метеорологических центрах, оснащенных мощной вычислительной
техникой уникальных технологий, позволяющих внедрить эти модели в оперативную
практику;
o создание и организацию непрерывного функционирования глобальных международных
систем наблюдений, телесвязи и обработки данных, позволяющих осуществлять наблюдение
за погодой, передачу данных наблюдений в метеорологические центры и распространение
продукции в прогностические центры Национальных метеорологических служб.
2. Международный характер сложившейся системы
прогнозирования
Оперативное составление прогнозов по гидродинамическим моделям общей циркуляции
требует постоянной поддержки дорогостоящих систем наблюдений и автоматизированных
технологий сбора и обработки глобальной метеорологической информации, а также
наличие мощного научного потенциала для развития и совершенствования самих моделей.
Поэтому в сфере мониторинга и прогнозирования погоды более 130 лет существует
тесное международное сотрудничество по линии Всемирной Метеорологической Организации
(ВМО). ВМО представляет собой комплексную систему, состоящую из национальных
средств и услуг, которые принадлежат отдельным странам, являющимися членами
ВМО. Члены ВМО берут на себя соответственно своим возможностям обязательства
по согласованной схеме с тем, чтобы все страны могли получать выгоды от объединенных
усилий. В рамках ВМО создана международная прогностическая индустрия, состоящая
из мировых (ММЦ) и региональных (РМЦ) метеорологических центров оборудованных
современными средствами и технологиями за счет стран, взявших на себя добровольные
обязательства по функционированию таких центров. Продукция мировых и региональных
метеорологических центров в виде численных анализов и прогнозов метеорологических
полей представляется для использования всем членам ВМО через их национальные
метеорологические центры (НМЦ).
3. Изменения в технологии подготовки прогноза погоды оперативным
метеорологом
В результате научных достижений технология составления прогноза погоды метеорологом
в конкретном пункте или районе коренным образом изменилась по сравнению с прежними
годами. Успехи в развитии численного моделирования атмосферы привели к централизации
и даже глобализации основного этапа прогноза - прогноза полей метеорологических
величин, опираясь на который оперативный метеоролог составляет прогноз элементов
и явлений погоды для конкретного пункта, района или территории. Вместе с тем
сохраняется важнейшая роль прогнозиста в интерпретации выходной продукции численных
моделей и использовании при составлении прогноза объективных методов прогноза
метеорологических величин и явлений погоды, а также оперативных данных различных
наблюдательных систем. Эта роль особенно важна при составлении прогноза опасных
явлений погоды.
4. Ограничения предсказуемости погоды
Оперативные модели, используемые в крупных метеорологических центрах, имеют
предел предсказуемости в 5-7 суток и отличаются друг от друга по своим характеристикам,
применяемым численным процедурам, технологии обработки данных и мощности вычислительных
средств. Поэтому прогностические значения метеорологических величин могут иметь
различные, хотя и сравнимые значения. Важно также отметить, что большой прогресс
в численном моделировании атмосферы касается, главным образом, крупномасштабных
погодных систем. Мелкомасштабные образования протяженностью несколько десятков
и даже сотен километров, с которыми связаны опасные гидрометеорологические явления,
пока не могут быть спрогнозированы численными моделями.
Прогноз таких образований составляется специалистом - синоптиком на основе интерпретации
продукции численных моделей и использования дополнительной информации, отражающей
развитие мезомасштабных процессов (данных радиолокационных наблюдений, спутниковых
данных и др.). Поэтому, несмотря на развитие мезомасштабных численных моделей
и автоматизированных средств наблюдений, прогнозы локальной погоды всегда будут
связаны с некоторой неопределенностью в отношении конкретного местоположения,
времени и интенсивности метеорологических явлений. Особенно это касается экстремальных
явлений, которые возникают редко и внезапно, существуют непродолжительное время
и которые возможно зачастую спрогнозировать только с небольшой (1-3 часа) заблаговременностью.
5. Борьба с неопределенностью
Строго говоря, неопределенность присуща не только прогнозам погоды, но и даже
степени оценки текущего состояния атмосферы. Если бы можно было выразить присущую
неопределенность количественным образом, то ценность прогнозов для лиц, принимающих
решения, значительно бы возросла. Решение этой проблемы состоит в использовании
группы прогнозов (ансамбля) по ряду отличающихся начальных условий для одной
модели или группы моделей численного прогноза с различными, но равновозможными
приближениями. Ансамбль прогнозов охватывает ряд возможных результатов, обеспечивая
диапазон данных, где могут возрастать неопределенности. В результате по ансамблю
прогнозов можно автоматически получить информацию о вероятностях, применительно
к требованиям потребителей.
6. Долгосрочные прогнозы погоды
Детализированные прогнозы метеорологических величин и явлений погоды или последовательности
метеорологических систем на месяц, на сезон и далее являются ненадежными. Хаотический
характер движений в атмосфере определяет основной предел предсказуемости порядка
10 дней для таких детерминистических прогнозов. Однако, некоторая предсказуемость
средних аномалий температуры и осадков существует в течение более длительного
периода благодаря, в основном, взаимодействию между атмосферой и океаном, а
также поверхностью суши и льда. Вместе с тем, по сравнению с атмосферой океан
изучен мало, и поэтому дальнейший прогресс в долгосрочном прогнозировании погоды
невозможен без активизации исследований региональных и глобальных процессов
в океане.
7. Предсказание климата
В прогнозировании климата самыми важными вводными данными моделей являются будущие
изменения в парниковых газах и других радиационно активных веществах. Они изменяют
радиационное воздействие на планету и вызывают климатические изменения в очень
длительных временных масштабах. Поэтому при моделировании возможного состояния
будущего климата следует употреблять термин "перспективная оценка",
а не "прогноз" или "предсказание".
Физические процессы, которые не являются важными в прогностических моделях общей
циркуляции на срок 5-7 суток и даже при долгосрочном прогнозировании становятся
определяющими при моделировании климата. Особенно это касается динамики океанической
циркуляции, изменения ландшафта подстилающей поверхности и эволюции снежно -
ледового покрова. Изучение этих процессов потребует значительных усилий, прежде
чем появится возможность воспроизводить многие аспекты климата реалистично.
Вместе с тем, несмотря на сложность физических процессов, имеется определенная
уверенность в том, что существующие модели климата обеспечивают полезную перспективную
оценку его изменения.
Уже в настоящее время многие модели позволяют удовлетворительно моделировать
климат. Более того, моделирование вполне в состоянии воспроизвести наблюденные
крупномасштабные изменения, произошедшие в приземной температуре воздуха за
двадцатое столетие. Эта крупномасштабная согласованность между результатами
моделирования и наблюдениями придает уверенность в оценках темпов потепления,
рассчитанных на следующий век. Моделирование наблюдаемой естественной изменчивости
(например, явления Эль-Ниньо, муссонной циркуляции, северо-атлантического колебания)
также улучшилось.
С другой стороны, систематические ошибки все еще слишком велики. Одним из факторов,
ограничивающих уверенность в перспективной оценке изменения климата, является
неопределенность внешнего воздействия (например, будущей концентрации атмосферной
двуокиси углерода и других парниковых газов и аэрозольных нагрузок).
Как и в случае с прогнозами на средние сроки и долгосрочными прогнозами, перспективные
оценки климата по ансамблю также являются чрезвычайно важными. Ансамбли позволяют
выделить более четко статистически значимый сигнал изменения климата.
8. Заключение
Успешность метеорологических прогнозов существенно выросла к концу ХХ столетия.
Это связано с развитием глобальных моделей численного прогнозирования общей
циркуляции, достижениями в наблюдениях, системах телесвязи и в вычислительной
технике. Тем не менее, каждой прогностической компоненте присущи свои неопределенности.
Некоторые из них связаны с недостаточной изученностью исключительно сложных
процессов атмосферы и океана. Другие требуют дальнейших усилий в развитии наземной
и космической систем наблюдений, а также в вычислительной технике.
Требуется постоянное внимание проведению научных исследований и внедрению полученных
знаний в практику прогнозирования на основе постоянно развивающихся уникальных
технологий, существующих в крупных метеорологических центрах.